A Nvidia apresentou uma nova tecnologia inovadora que pode revolucionar a fotografia para sempre. O novo processo chamado de Instant NeRF (Neural Radiance Field) é capaz de transformar imagens 2D em 3D com o uso de inteligência artificial.

Conhecido como renderização inversa, o Instant NeRF utiliza a Inteligência artificial para entender como a luz se comporta no mundo real e assim, a partir de algumas fotos comuns feitas em diferentes ângulos, é possível criar uma imagem 3D em alguns segundos. Veja abaixo o impressionante vídeo demonstrando como isso funciona na prática:

O Instant NeRF recria até áreas não fotografadas
O mais impressionante do Instant NeRF é que ele consegue recriar áreas na imagem que sequer foram fotografadas ou que tenham objetos obstruindo o assunto principal como pilares e móveis. Observe que no vídeo acima a nova tecnologia criou a parte posterior dos cabelos da mulher, suas costas, pernas e nuca, mesmo que nas fotos bidimensionais essas partes não tinham sido registradas.

Mas como isso é possível? O Instant NeRF analisa as imagens bidimensionais, compreende os ângulos e perspectivas em que as fotos foram tiradas e sua inteligência artificial detecta a origem de cada pixel, prevê a cor da luz de cada ponto, conseguindo reconstruir toda a cena, inclusive o que não foi fotografado.

Nvidia Instant NeRF
Segundo a Nvidia, o Instant NeRF é a tecnologia mais rápida do gênero até momento, pois consegue fazer a conversão das fotos 2D em 3D em apenas alguns segundos. Assim que a tecnologia estiver disponível no mercado pode causar uma revolução gigantesca na fotografia abrindo um mundo de oportunidades e possibilidades de negócios, por exemplo, na fotografia de produtos, arquitetura, moda, publicidade, etc. Por isso, sempre vamos trazer as novidades do andamento do Instant NeRF e como você poderá aproveitá-lo como diferencial em seu mercado.

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*Fonte: iphotochannel

Criado o primeiro Robô que tira fotos e entende o que é uma boa composição

Em 20/03/2022 por sandorballDeixe um comentário

Pesquisadores da Universidade de Cornell, situada em Ithaca, Nova Iorque, criaram um robô para tirar fotos que entende o que é uma composição boa e esteticamente agradável. Inclusive, o robô já tem feito fotos para o AirBNB (aplicativo de locação de casas e apartamentos) e pode ser treinado para usar suas habilidades em qualquer lugar.

O sistema robótico é chamado AutoPhoto e foi desenvolvido pelo aluno de mestrado Hadi AlZayer junto com outros dois outros pesquisadores da Universidade. Hadi AlZayer disse ao site Cornell Chronicle que a ideia surgiu de sua dificuldade de receber fotos com ângulos melhores. “Sempre que pedia a estranhos para tirar fotos para mim, acabava com fotos mal compostas. Isso me fez pensar”, disse ele.

As variáveis usadas pela mente humana para criar uma foto com uma boa composição são complicadas, mas o pesquisador acreditava que poderia ser automatizar tudo isso com um algoritmo. Depois que o algoritmo básico foi criado, ele o ajudaria a refinar a técnica por meio de um processo de aprendizado chamado “aprendizado por reforço”.

Acredita-se que o AutoPhoto seja o primeiro sistema robótico a usar um modelo de aprendizado de máquina estético e representa um grande desenvolvimento no uso de robôs autônomos para documentar espaços. Conforme explicado pelo Engadget, sua iteração atual pode ser usada para fotografar interiores para imóveis ou aluguéis, como o AirBNB. Veja abaixo um pequeno vídeo com exemplos de como o robô AutoPhoto funciona:

Vídeo mostra como o robô tira fotos com uma boa composição

Como o robô sabe o que torna uma foto “boa” e com uma boa composição?
O processo de como uma foto é tirada começa com o que só pode ser descrito como fotos ruins. Mas o robô usa o algoritmo AutoPhoto para continuar a refinar a imagem original e obter uma melhor noção de seu ambiente. O robô passará por cerca de uma dúzia de iterações antes de criar uma foto com qualidade visual igual a algo visto no AirBNB.

Criado o primeiro Robô que tira fotos e entende o que é uma boa composição
“Você pode essencialmente fazer melhorias nos comandos atuais. Você pode fazer um passo de cada vez, o que significa que você pode formulá-lo como um problema de aprendizado por reforço”, disse AlZayer ao Engadget.

Essa maneira de aprender significa que os pesquisadores não precisam ensinar ao robô técnicas de fotografia mais “tradicionais”, como a regra de ouro ou a regra dos terços, “regras” que muitos fotógrafos acabarão desconsiderando mais tarde em suas carreiras. “Esse modelo estético ajuda o robô a determinar se as fotos tiradas são boas ou não”, explicou o pesquisador.

O AutoPhoto transfere da simulação para a vida real para capturar fotos bem compostas.
A parte mais desafiadora do desenvolvimento do AutoPhoto foi que a equipe teve que começar inteiramente do zero, pois não havia um número de linha de base existente que eles estivessem tentando melhorar. A estética é subjetiva, e ensinar subjetividade por meio de algoritmos é particularmente desafiador: a equipe teve que definir todo o processo e o problema.

Os pesquisadores acreditam que é apenas o começo da fotografia autônoma que permitiria aos robôs capturar imagens esteticamente agradáveis de ambientes perigosos ou remotos sem a intervenção de humanos. Uma coisa é ter fotos de Marte, outra é ter fotos bonitas de Marte. Isso, argumenta a equipe de pesquisa, é onde o AutoPhoto pode ser extremamente útil no futuro.

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*Fonte: iphotochannel

Beatles in India – Photos From Pattie Boyd

Em 17/02/2022 por sandorballDeixe um comentário

Esta nova câmera ultracompacta tem o tamanho de um grão de sal e tira fotos incríveis

Em 04/02/2022 por sandorballDeixe um comentário

Engenhosidade científica também se traduz em câmeras ficando cada vez menores, e a última a aparecer não é apenas incrivelmente minúscula – o mesmo tamanho de um grão de sal – também é capaz de produzir imagens de qualidade muito melhor do que muitas outras câmeras ultracompactas.

Usando uma tecnologia conhecida como metassuperfície, que é coberta por 1,6 milhão de postes cilíndricos, a câmera é capaz de capturar fotos coloridas tão boas quanto as tiradas por lentes convencionais meio milhão de vezes maiores do que esta câmera em particular.

E a engenhoca super pequena tem o potencial de ser útil em uma ampla gama de cenários, desde ajudar robôs moles em miniatura a explorar o mundo até dar aos especialistas uma ideia melhor do que está acontecendo nas profundezas do corpo humano.

“Tem sido um desafio projetar e configurar essas pequenas microestruturas para fazer o que você quer”, disse o cientista da computação Ethan Tseng, da Universidade de Princeton, em Nova Jersey. “Para esta tarefa específica de capturar imagens RGB de grande campo de visão, não estava claro como projetar milhões de nanoestruturas juntamente com algoritmos de pós-processamento”.

Um dos truques especiais da câmera é a maneira como ela combina hardware com processamento computacional para melhorar a imagem capturada: algoritmos de processamento de sinal usam técnicas de aprendizado de máquina para reduzir o desfoque e outras distorções que, de outra forma, ocorrem com câmeras desse tamanho. A câmera usa software de forma eficaz para melhorar sua visão.

Mais adiante, esses algoritmos podem ser usados para mais do que apenas aprimoramento de imagem. Eles podem ser implantados para detectar automaticamente objetos específicos que a câmera está procurando, como sinais de doenças dentro do corpo humano.

Esse processamento é adicionado à construção de metassuperfície que substitui o vidro curvo ou lentes de plástico usuais por um material de apenas meio milímetro de largura. Cada um dos 1,6 milhão de postes cilíndricos foi projetado individualmente para melhor capturar o que está na frente da câmera, com modelagem computacional usada para trabalhar a configuração ideal.

“A importância do trabalho publicado é completar a tarefa hercúlea de projetar em conjunto o tamanho, a forma e a localização dos milhões de recursos da metassuperfície e os parâmetros do processamento pós-detecção para atingir o desempenho de imagem desejado”, disse o consultor de imagem computacional Joseph Mait, do Mait-Optik, que não estava envolvido na pesquisa.

O nitreto de silício de que a metassuperfície é feita é um material semelhante ao vidro que se encaixa nos processos de fabricação de eletrônicos convencionais, o que significa que não deve ser muito difícil aumentar a produção dessas câmeras superminúsculas usando procedimentos e equipamentos que já estão disponíveis.

Portanto, embora ainda haja muito trabalho a ser feito para levar isso do laboratório para uma linha de produção comercial, há bons sinais de que é possível. Uma vez feito isso, teremos acesso a câmeras super pequenas que também podem tirar fotos decentes.

Há outro uso potencial para câmeras em miniatura como esta: usá-las como uma camada de cobertura para transformar superfícies inteiras em câmeras, eliminando a necessidade de uma câmera convencional acima da tela de um laptop ou na parte de trás de um smartphone.

“Poderíamos transformar superfícies individuais em câmeras com resolução ultra-alta, para que você não precisasse mais de três câmeras na parte de trás do seu smartphone, com toda a parte de trás do seu smartphone se tornando uma câmera gigante”, disse o cientista da computação Felix Heide, da Universidade de Princeton. “Podemos pensar em maneiras completamente diferentes de construir dispositivos no futuro”.